芯片樣片已經(jīng)試制成功，集成了相當于193億個晶體管的電路功能更是讓很多人驚爆了眼球。
僅從這這一點上來看，混沌科技的水平已經(jīng)完全達到了世界頂尖——就算算上宣稱已經(jīng)達到4nm的，無非也就只有臺積電和三星兩家。
這就好像一群狼安逸的在等著吃羊，突然竄進來一直不知道是猛虎還是豹子的東西，所有的狼都受驚了——
半導體行業(yè)的一眾企業(yè)急的焦頭爛額——位于食物鏈最頂端的光刻機企業(yè)阿斯麥更是如此。
半導體行業(yè)是一個贏家通吃的行業(yè)，光刻機行業(yè)就更是如此。
高昂的研發(fā)費用、不菲的試錯成本，使得哪怕是巨大的全球電子市場都根本無法支撐第二家頂級光刻機企業(yè)的生存。
一家崛起就意味著一家沒落，阿斯麥當年也正是憑借著“浸潤式光刻機”踩著尼康和佳能的肩膀崛起的。
而現(xiàn)在，有人要用幾乎同樣的方式踩著他們上位了。
阿斯麥原本并沒沒有在意什么混沌科技，哪怕傳聞他們已經(jīng)非常厲害，甚至媲美了世界頂尖——來自東方大國的此類傳聞早已經(jīng)發(fā)生不知道多少回了，無非是這一次聲勢更加浩大、吹得更響亮了而已。
但，萬萬沒想到，這次竟然是真的！
……
荷蘭，埃因霍溫，阿斯麥的工程師們正在緊張的分析著混沌科技的一切。
“相關技術沒與任何的公開資料，混沌科技既沒有申請專利，也沒有發(fā)表過任何的相關技術論文。我們能獲得的信息非常有限。
“不過，哪怕只是從官方介紹以及有限的公開信息當中，我們還是能得到一些結論的?！?p> 一名資深工程師如此分析：“混沌芯片公開宣稱所使用的能源是熱能，對此，我們也拿改造的P50做過實驗，基本可以證實這一點。
“那么問題就來了，熱能芯片，熱能是怎么利用的？熱能利用完了之后又去了哪里？或者說轉(zhuǎn)化為了什么形式？”
“能量既不會憑空產(chǎn)生，也不會憑空消失，它只會從一種形式轉(zhuǎn)化為另一種形式，或者從一個物體轉(zhuǎn)移到其它物體，而能量的總量保持不變?！?p> 這位工程師鄭重的讀著能量守恒定律的內(nèi)容，神色如常：“總不能違背能量守恒定律吧？”
很多人臉色一凝，能量守恒定律是最穩(wěn)的定律，所有人都有這么一個共識——能量守恒是不可能被推翻的。
“有沒有可能是這樣的，”有人開口分析：“芯片內(nèi)部存在著某種可以將熱能轉(zhuǎn)化為電能的裝置，熱能最終轉(zhuǎn)化為了電能又被利用了？”
“照你這么說，這模塊厲害了，能把熱能轉(zhuǎn)化為電能，同時還能實現(xiàn)各種邏輯功能。”立即就有人質(zhì)疑。
“這有什么呢？半導體不也是一樣？產(chǎn)生熱能的同時還進行了大量的處理和運算？
“計算的本征過程是不消耗任何能量的，所有的電能幾乎全部都轉(zhuǎn)化為熱能了。反過來為什么就一定不可能呢？”
“這確實不可能，”資深工程師搖了搖頭：“改造的P50我們拆解了，那個5G射頻芯片你們見過，那么點小東西把熱能轉(zhuǎn)化為電？咋轉(zhuǎn)化？里邊還能裝個熱能發(fā)電機組不成？
“不過，CPU運算的本征過程確實是不消耗任何能量的，CPU運行的過程中，電能全部由通過電阻和電容轉(zhuǎn)化為了熱，這點很重要?！?p> “CPU運算的本征過程是不消耗能量的，是不消耗能量的……”
所有人腦子都在飛速的運轉(zhuǎn)著，好像抓住了什么，但又好像什么都沒有抓住。
……
不僅僅是阿斯麥，全世界很多公司都在試圖研究混沌科技的芯片理論。
但公開的信息真的太少了，大家跟阿斯毛一樣都只能靠猜，誰都不比誰強多少——他們所猜測的這些東西就連華夏網(wǎng)友都猜到了：
“你們有沒有注意到一個細節(jié)，昨天的啟動儀式上，康總說過這么一句話：
‘芯片內(nèi)部幾乎可以維持恒溫，而且要加隔熱層屏蔽外界環(huán)境溫度影響，保證性能持續(xù)穩(wěn)定輸出’，這意味著什么？”
“從能量守恒的角度考慮，半導體芯片只要運行，熱量就在不斷的產(chǎn)生，而如果這種隔熱是真的絕對隔熱的話，這些熱量難道憑空消失了？能量守恒定律被打破了？”
“不用考慮能量守恒被打破的事兒，這不科學。”
立即就有網(wǎng)友反駁：“而且再怎么隔熱也是不可能絕對隔熱的。我有一個猜想，大概能解釋這個事情。那就是：‘任何你需要的東西最后都會越來越少’，混沌芯片需要用到熱能，那熱能就一定會散逸的更快?！?p> “任何你需要的東西最后都會越來越少……”阿斯麥的一個工程師是個華夏通，經(jīng)常在華夏窺網(wǎng)，而這句話正好被他看見：“好像很有道理的樣子?！?p> 而他又想起中午會議上的那句：“CPU運算的本征過程是不消耗能量的，但運行的過程中電能轉(zhuǎn)化為了熱能，從而不能再被利用。熱能也必然有如此的相似性，否則能永遠用下去豈不是很不講道理？”
華夏通工程師覺得自己發(fā)現(xiàn)了一個了不得的東西，立即跑去跟領導做了匯報。
……
“任何你需要的東西最后都會越來越少，哈哈，有意思?！边@句話康碩也看到了，對此他只是一笑：這是熵增不可逆的另一種說法嗎？
這么想著，他搖了搖頭，內(nèi)心也是在腹誹：不過有一點你猜的很對，熱能芯片中熱能散逸的確實更快，甚至是瞬間消失的。
康碩放下手機，躺在床上，瞇著眼，腦子里又把“輕反應混沌芯片”、“模仿式學習”的相關理論過了一遍。
從以大數(shù)據(jù)為基礎的機器學習到模仿式學習是一個巨大的跨越，康碩每一次回想都有全新的體會，每當閑暇的時候，他也總是喜歡把這些東西再從腦子里過一遍。
現(xiàn)有的半導體芯片是以邏輯電路為基礎的，死板的沿著刻畫的邏輯不斷流轉(zhuǎn)，如果把它認為是最簡單的智能，那它就是一根筋。
而輕反應混沌芯片呢？時時刻刻都在聚合，又分分秒秒不忘解體的輕反應表現(xiàn)出了隨機與規(guī)律的對立統(tǒng)一，正好兼具了質(zhì)性思考與量化分析的特征。
這整個過程，能量瞬間充滿更微觀更深入層級的四肢百骸，就像一張?zhí)摂M的大網(wǎng)，類似于生物的大腦神經(jīng)網(wǎng)絡簡化版。
說混沌芯片的運行過程更接近于生物的判斷決策過程，也正是基于此的——而這，也正是“模仿式學習”的先決條件。